Akademik Araştırmalar

R. Akay, A. N. Toprak, O. Sahin

2nd THEQC International Conference on Quality Assurance and Accreditation

Kalite güvencesi yalnızca program düzeyindeki değerlendirmeye değil, risk altındaki öğrencileri zamanında fark edip müdahale edebilmeye de bağlıdır. Bu çalışma, öğrenme çıktısı temelli veri yapıları üzerine kurulu, makine öğrenmesiyle güçlendirilmiş hibrit bir öğrenci risk analitiği modelini ve bu modelin UniMetrik platformundaki uygulamasını sunmaktadır.

• akreditasyon
• risk analizi

R. Akay, O. Sahin, A. N. Toprak

2nd THEQC International Conference on Quality Assurance and Accreditation

Akreditasyon süreçleri hâlâ büyük ölçüde elle hazırlanan dokümantasyona, parçalı verilere ve değerlendirme ölçütlerinin kişiden kişiye değişen yorumuna dayanmaktadır. Bu durum akreditasyon çalışmalarındaki tutarlılığı azaltmakta ve iş yükünü artırmaktadır. Bu çalışma, büyük dil modellerini akreditasyon sürecine bir karar destek katmanı olarak yerleştiren ve kanıta dayalı kalite güvencesini ölçeklenebilir biçimde destekleyen bir yaklaşım önermektedir.

• akreditasyon
• büyük dil modelleri

O. Sahin, M. Zhang, A. Poth, O. Rrjolli, A. Faes, P. Teng, K. Xue, W. Ma, A. Arcuri

arXiv preprint (cs.SE)

REST API kara kutu testlerinde yalnızca OpenAPI şemalarının kullanılması yetersiz kalmakta, araca özel ek veri tanımları ise sistem bağımlılığı (vendor lock-in) ve bilişsel yük yaratmaktadır. Bu sorunu aşmak için çalışmada, test girdilerini standartlaştıran OpenAPI Overlay standardı çözüm olarak ele alınmış ve gelişmiş test aracı EvoMaster bu standardı destekleyecek şekilde genişletilmiştir. Önerilen çözümün pratik uygulanabilirliği; aralarında Fortune 500 firmaları Volkswagen ve Meituan ile Unimetrik'in de bulunduğu beş şirketin gerçek API'leri üzerinde test edilmiştir. Sonuçlar, Overlay standardının endüstride REST API testlerini daha etkili, standart ve bağımsız bir yapıya kavuşturduğunu kanıtlamaktadır.

• yazılım testi
• rest api
• fuzzing